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研發(fā)工程師-AI 驅(qū)動(dòng)生物分子研發(fā)
面議 應(yīng)屆畢業(yè)生 學(xué)歷不限
  • 全勤獎(jiǎng)
  • 節(jié)日福利
  • 不加班
  • 周末雙休
大連醫(yī)諾生物股份有限公司 最近更新 907人關(guān)注
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
工作職責(zé): 1、運(yùn)用分子模擬技術(shù)對(duì)酶的結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)酶的改造方案,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證優(yōu)化,致力于提升酶的催化效率、穩(wěn)定性及特異性,滿足不同工業(yè)與生物醫(yī)學(xué)場(chǎng)景需求; 2、構(gòu)建菌株的數(shù)學(xué)模型,借助 AI 技術(shù)模擬其代謝網(wǎng)絡(luò),挖掘潛在的代謝改造靶點(diǎn)。開展代謝工程實(shí)驗(yàn),調(diào)控菌株代謝途徑,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)物的高效合成,推動(dòng)生物發(fā)酵產(chǎn)業(yè)發(fā)展; 3、開發(fā)并運(yùn)用新的算法與工具,對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)等生物大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。揭示生物系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律,如基因調(diào)控機(jī)制、蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)等,為合成生物學(xué)和生物醫(yī)藥研究提供理論支撐; 4、跟蹤前沿技術(shù)趨勢(shì),積極探索適用于生物研究的新方法與新技術(shù),如深度學(xué)習(xí)在酶的設(shè)計(jì)、單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。搭建技術(shù)平臺(tái),推動(dòng)跨學(xué)科研究,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)實(shí)力; 5、按時(shí)匯報(bào)工作,完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù); 6、上述1-4至少滿足2條。 任職要求: 1、擁有生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、生物工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)位,具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ); 2、熟練掌握分子模擬軟件(如 AutoDock、GROMACS 等),能夠獨(dú)立開展酶結(jié)構(gòu)模擬分析工作。精通至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch),具備構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜模型的能力。 熟悉生物大數(shù)據(jù)分析流程,掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具(如 Python、R 語言)及生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫使用方法。具備編程能力,能夠開發(fā)算法解決實(shí)際生物研究問題,有良好的代碼規(guī)范與文檔撰寫習(xí)慣; 3、有酶工程、代謝工程、生物信息學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究經(jīng)歷,在分子模擬、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于生物研究方面有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。發(fā)表過相關(guān)高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文者將更具優(yōu)勢(shì); 4、英語四級(jí)以上水平,能夠熟練檢索、運(yùn)用各類中、英文文獻(xiàn); 5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與不同專業(yè)背景的人員有效溝通協(xié)作,共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
聯(lián)系方式
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在阿拉善人才網(wǎng)上看到的。
工作地點(diǎn)
地址:大連金州區(qū)金州區(qū)大連醫(yī)諾生物股份有限公司
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
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